Dein Job für Daten, Erkenntnisse und digitale Entscheidungen
Data Analyst/in

 Jobbeschreibung

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Sammlung, Bereinigung und Strukturierung von Daten
• Erstellung von Reports, Dashboards und Visualisierungen (z. B. Power BI, Tableau)
• Analyse von Trends, Kennzahlen und Zusammenhängen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen für Management oder Fachabteilungen
• Unterstützung bei datenbasierten Projekten (z. B. Marketing, Finanzen, Produktentwicklung)
• Zusammenarbeit mit Data Engineers, Entwicklern und Business Teams
• Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit

Typische Arbeitsumgebung

Data Analyst/innen arbeiten in Unternehmen aller Branchen – ob IT, Handel, Finanzen, Logistik, Gesundheitswesen oder Industrie. Sie sind oft Teil von Data-Science-, Business-Intelligence- oder Digital-Analytics-Teams.

 Voraussetzungen

Ausbildung/Studium

Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder BWL mit Schwerpunkt Datenanalyse. Alternativ: Quereinstieg über Weiterbildung oder Bootcamps im Bereich Data Analytics / Business Intelligence.

Berufserfahrung

Erfahrung mit Datenbanken, Excel, SQL oder BI-Tools ist hilfreich. Junior-Positionen sind auch für Berufseinsteiger mit technischem Interesse zugänglich.

Soft Skills/Hard Skills

Hard Skills: Datenanalyse und Statistik, SQL, Python, R, Excel, Power BI, Tableau, Looker, Google Data Studio, Kenntnisse in Datenbanken (z. B. MySQL, Snowflake, BigQuery), Grundlagen in Data Warehousing und ETL-Prozessen.
Soft Skills: analytisches Denken, Genauigkeit, Kommunikationsstärke, Problemlösungsfähigkeit, Teamarbeit.

Zertifikate

Google Data Analytics Certificate, Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI), Tableau Desktop Specialist, AWS oder Azure Data Fundamentals.

 Gehalt

• Einstieg: ca. 3.800–4.500 € brutto/Monat
• Durchschnitt: ca. 5.000–6.000 € brutto/Monat
• Mit Erfahrung/Spezialisierung: bis 7.500 € brutto/Monat oder mehr

 Karrierewege

Einstieg: Junior Data Analyst/in, Reporting Analyst/in, BI-Analyst/in
Aufstieg: Senior Data Analyst/in, Data Scientist, Data Engineer, Head of Analytics, Chief Data Officer
Alternativen: Business Intelligence, Machine Learning, Artificial Intelligence, Digital Strategy

 Arbeitsmarkt

Der Bedarf an Data Analysts ist riesig und wächst weiter. Unternehmen jeder Größe – von Start-ups bis zu Konzernen – suchen Fachkräfte, die Daten verstehen und nutzen können. Mit der zunehmenden Digitalisierung und KI-Integration steigt die Nachfrage stetig.

 Arbeitsbedingungen

Arbeitszeiten: meist regulär, selten Überstunden.
Work-Life-Balance: sehr gut, viele Remote-Optionen.
Kultur: analytisch, teamorientiert, technologiegetrieben.
Homeoffice: häufig möglich.

 Weiterbildungsmöglichkeiten

• Fortbildungen in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder Data Science
• Zertifikate in Power BI, Tableau, SQL oder Python
• Studium oder Master in Data Science oder Business Analytics

 Besonderheiten

Herausforderungen

Komplexe Datenmodelle, große Datenmengen, Abstimmung zwischen Technik und Business.

Missverständnisse

Viele denken, Data Analysts „arbeiten nur mit Excel“. In Wahrheit geht es um strategisches Denken, Automatisierung und datengetriebene Unternehmensführung.

 Für wen ist der Job geeignet?

Für Dich, wenn Du analytisch denkst, gern mit Zahlen arbeitest und Zusammenhänge entdecken willst. Ideal für Menschen, die gerne Probleme lösen und Entscheidungen datenbasiert treffen.

 Was gibt der Beruf zurück?

Du hast echten Einfluss: Deine Analysen helfen Unternehmen, smarter zu wirtschaften, Kunden besser zu verstehen und erfolgreicher zu werden.

 Bewerbungstipps

Betone Deine Toolkenntnisse, analytische Fähigkeiten und Kommunikationsstärke. Praxisprojekte oder Online-Kurse (z. B. Google Data Analytics) machen sich in Bewerbungen besonders gut.

 Ähnliche Berufe

Data Scientist/in, Data Engineer/in, Business Intelligence Analyst/in, Digital Analyst/in, Machine Learning Engineer/in.

 Fazit

Data Analyst/in ist ein spannender Beruf für alle, die mit Daten die Zukunft gestalten wollen. Du kombinierst Analyse, Technik und Strategie – und verwandelst komplexe Informationen in klare Entscheidungen.